Aplicações das Redes Neurais na Logística Interna. Estudo de Casos nas Empresas do Polo Industrial de Manaus
Item
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Tipo do ITEM
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Artigo Ciêntifico
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Título do Artigo
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Aplicações das Redes Neurais na Logística Interna. Estudo de Casos nas Empresas do Polo Industrial de Manaus
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Descrição
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Há poucos trabalhos hoje em dia que analisam como quantificar o nível de desempenho da logística interna de uma empresa, as partes componentes que compõem a mesma e o seu peso no desempenho total da logística interna. Nos últimos anos, tem-se desenvolvido numerosas aplicações de redes neurais para resolver os diversos problemas de engenharia. Uma rede neural artificial é um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, ligadas por pesos sinápticos. As redes neurais podem ser treinadas ou aprender através da variação dos pesos sinápticos, e generalizar o que aprenderam a outros parâmetros desconhecidos. Um problema resolvido pela Neural Networks é composto de três etapas: pré-processamento, processamento e pós-processamento de dados. No presente trabalho se oferece uma análise das partes componentes da logística interna e a forma de avaliar a mesma. O artigo originou-se de pesquisa bibliográfica e aplicação empírica em empresas do Pólo Industrial de Manaus – PIM. A pesquisa compara dois modelos ou procedimentos para avaliar o nível de logística interna de uma empresa, tanto por meio de um modelo desenvolvido por Solver Excel com equações matemáticas como redes neurais. Para avaliar ambos os procedimentos, eles foram aplicados em 10 empresas. Os resultados mostram uma boa concordância e aceitação entre os modelos com a realidade.
Palavras-chave: Logística Interna; redes neurais; desempenho; empresas industriais
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Abstract
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Há poucos trabalhos hoje em dia que analisam como quantificar o nível de desempenho da logística interna de uma empresa, as partes componentes que compõem a mesma e o seu peso no desempenho total da logística interna. Nos últimos anos, tem-se desenvolvido numerosas aplicações de redes neurais para resolver os diversos problemas de engenharia. Uma rede neural artificial é um conjunto de unidades que contêm funções matemáticas, ligadas por pesos sinápticos. As redes neurais podem ser treinadas ou aprender através da variação dos pesos sinápticos, e generalizar o que aprenderam a outros parâmetros desconhecidos. Um problema resolvido pela Neural Networks é composto de três etapas: pré-processamento, processamento e pós-processamento de dados. No presente trabalho se oferece uma análise das partes componentes da logística interna e a forma de avaliar a mesma. O artigo originou-se de pesquisa bibliográfica e aplicação empírica em empresas do Pólo Industrial de Manaus – PIM. A pesquisa compara dois modelos ou procedimentos para avaliar o nível de logística interna de uma empresa, tanto por meio de um modelo desenvolvido por Solver Excel com equações matemáticas como redes neurais. Para avaliar ambos os procedimentos, eles foram aplicados em 10 empresas. Os resultados mostram uma boa concordância e aceitação entre os modelos com a realidade.
Palavras-chave: Logística Interna; redes neurais; desempenho; empresas industriais
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Língua do arquivo
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inglês
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Data da Publicação
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Ano 2015
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Palavra-chave
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Logística Interna
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redes neurais
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desempenho
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empresas industriais
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Autores
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Orlem Pinheiro de Lima
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Sandro Breval Santiago
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Carlos Manuel Rodriguez Taboada
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Neimar Follmann
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Jorge Laureano Moya Rodríguez
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Local
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UFPA - Novembro, 2015
