Naive Bayes applied impacts harmonic analysis in industrial electrical systems
Item
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Tipo do ITEM
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Artigo Ciêntifico
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Título do Artigo
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Naive Bayes applied impacts harmonic analysis in industrial electrical systems
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Descrição
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La investigación que se presenta en el trabajo se apoya en técnicas estadísticas como la prospección de datos y la teoría de las probabilidades lo que permite agrupar datos y encontrar una relación en cada uno de los grupos. La técnica de Naive Bayes agrupa los datos en grafos acíclicos en el cual los nodos representan variables aleatorias y los arcos representan dependencias probabilísticas directas entre cada una. El método de agrupación es muy importante cuando es necesario identificar la influencia, presencia e importancia de los datos en un conjunto de datos (base de datos). La técnica de prospección de datos aplicada en el presente trabajo permite determinar el impacto de la distorsión armónica de corriente debido a la presencia de cargas no lineales presentes en el proceso producción de una instalación manufacturera localizada en el parque industrial de Manaos. El proceso de recolección de datos se realizó durante una semana de medición continua del voltaje y la corriente de cada proceso y subprocesos de producción que la componen, así como el control de la temperatura, dichos datos fueron almacenados para su posterior análisis. Los parámetros utilizados para analizar la calidad de la energía se basan en el módulo 8 de los procedimientos de energía "PRODIST" que regula la calidad de la energía en las redes de distribución. Los resultados de este trabajo se pueden utilizar para tomar las medidas necesarias para corregir la influencia de la distorsión de la corriente de armónicos de la tensión y por lo tanto la reducción del consumo de energía activa de toda la empresa.
Palabras clave: Naive Bayes, armónicos, prospección de datos, sistemas de potencia.
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Abstract
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La investigación que se presenta en el trabajo se apoya en técnicas estadísticas como la prospección de datos y la teoría de las probabilidades lo que permite agrupar datos y encontrar una relación en cada uno de los grupos. La técnica de Naive Bayes agrupa los datos en grafos acíclicos en el cual los nodos representan variables aleatorias y los arcos representan dependencias probabilísticas directas entre cada una. El método de agrupación es muy importante cuando es necesario identificar la influencia, presencia e importancia de los datos en un conjunto de datos (base de datos). La técnica de prospección de datos aplicada en el presente trabajo permite determinar el impacto de la distorsión armónica de corriente debido a la presencia de cargas no lineales presentes en el proceso producción de una instalación manufacturera localizada en el parque industrial de Manaos. El proceso de recolección de datos se realizó durante una semana de medición continua del voltaje y la corriente de cada proceso y subprocesos de producción que la componen, así como el control de la temperatura, dichos datos fueron almacenados para su posterior análisis. Los parámetros utilizados para analizar la calidad de la energía se basan en el módulo 8 de los procedimientos de energía "PRODIST" que regula la calidad de la energía en las redes de distribución. Los resultados de este trabajo se pueden utilizar para tomar las medidas necesarias para corregir la influencia de la distorsión de la corriente de armónicos de la tensión y por lo tanto la reducción del consumo de energía activa de toda la empresa.
Palabras clave: Naive Bayes, armónicos, prospección de datos, sistemas de potencia.
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Língua do arquivo
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inglês
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Data da Publicação
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Ano Desconhecido
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Autores
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Waterloo Ferreira da Silva
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Rildo de Mendonça Nogueira
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Anderson Castro
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Ádamo L. Santana
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Maria Emília de Lima Tostes
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Local
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UFPA - Junho 2015
