GESTÃO DE LOGÍSTICA PARA AVALIAÇÃO DE FORNECEDORES EM UMA INDÚSTRIA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (LÓGICA FUZZY) PARA TOMADA DE DECISÃO.

Item

Tipo do ITEM
Dissertação de Mestrados
Título da Dissertação ou Tese
GESTÃO DE LOGÍSTICA PARA AVALIAÇÃO DE FORNECEDORES EM UMA INDÚSTRIA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (LÓGICA FUZZY) PARA TOMADA DE DECISÃO.
Descrição
O aspecto da qualidade é considerado como um requisito indispensável quando se trata de produção de bens ou serviços, pois com o mercado altamente competitivo, um simples fator que não agrade o consumidor, pode ser crucial para gerar pontos negativos nas operações empresariais. Com isso, a pesquisa realizada em uma fábrica de relógios X, teve como objetivo analisar os fatores que contribuem para a performance e análise de um fornecedor internacional. À vista disso, para chegar a este objetivo foram necessários levantar os índices de rejeitos no processo de inspeção no recebimento e montagem, assim como o processo de prazo de atendimento de reposição em rejeito, visando avaliar a performance do fornecedor. A necessidade de realizar esta análise surgiu através da vivência de uma das integrantes do grupo,
que trabalha na empresa, razão esta na qual a presente dissertação poderá contribuir para maximizar as tomadas de decisão dos gestores em relação à homologação ou descredenciamento dos fornecedores para a produção de relógios. A abordagem quantitativa visa medir as variáveis, a medida que o procedimento para coleta de dados foi realizado através
de documentos de planilhas do excel copiladas do programa SAP. Ao término desta pesquisa, foram sugeridas ações de melhoria para a empresa de acordo com a aplicação da avaliação de fornecedor pelo método da lógica fuzzy. Os resultados alcançados na dissertação, obtém embasamento mediante ao método de avaliação utilizado, e assim, minimizar as perdas que podem gerar prejuízos significativos ao processo de aguardo de copilação de informações para
tomada de decisão.
Abstract
O aspecto da qualidade é considerado como um requisito indispensável quando se trata de produção de bens ou serviços, pois com o mercado altamente competitivo, um simples fator que não agrade o consumidor, pode ser crucial para gerar pontos negativos nas operações empresariais. Com isso, a pesquisa realizada em uma fábrica de relógios X, teve como objetivo analisar os fatores que contribuem para a performance e análise de um fornecedor internacional. À vista disso, para chegar a este objetivo foram necessários levantar os índices de rejeitos no processo de inspeção no recebimento e montagem, assim como o processo de prazo de atendimento de reposição em rejeito, visando avaliar a performance do fornecedor. A necessidade de realizar esta análise surgiu através da vivência de uma das integrantes do grupo,
que trabalha na empresa, razão esta na qual a presente dissertação poderá contribuir para maximizar as tomadas de decisão dos gestores em relação à homologação ou descredenciamento dos fornecedores para a produção de relógios. A abordagem quantitativa visa medir as variáveis, a medida que o procedimento para coleta de dados foi realizado através
de documentos de planilhas do excel copiladas do programa SAP. Ao término desta pesquisa, foram sugeridas ações de melhoria para a empresa de acordo com a aplicação da avaliação de fornecedor pelo método da lógica fuzzy. Os resultados alcançados na dissertação, obtém embasamento mediante ao método de avaliação utilizado, e assim, minimizar as perdas que podem gerar prejuízos significativos ao processo de aguardo de copilação de informações para
tomada de decisão.
Língua do arquivo
português
Data da Defesa
2020
Palavra-chave
Sistema de Gestão da Qualidade
Lógica Fuzzy
Dados Estatísticos
Autor
ANANDA DESIRÉE RONDON FONSECA JANA DAS NEVES
Orientador
JANDECY CABRAL LEITE
Local
ITEGAM - MANAUS, 2022
Áreas de Conhecimento
Otimização de Processos Industriais
Turma
Turma 1