RECONOCIMIENTO DE LA IMAGEN DE ROSTRO HUMANO DE LA HERRAMIENTA UTILIZANDO LA LÓGICA DIFUSA: UN ESTUDIO DE CASO DE LA OFICINA DE LA CRIMINALISTICA AMAZONAS

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Artigo Ciêntifico
Título do Artigo
RECONOCIMIENTO DE LA IMAGEN DE ROSTRO HUMANO DE LA HERRAMIENTA UTILIZANDO LA LÓGICA DIFUSA: UN ESTUDIO DE CASO DE LA OFICINA DE LA CRIMINALISTICA AMAZONAS
Descrição
Este artigo trata-se de fazer um reconhecimento faces humanas no que se refere ao reconhecimento de imagens, sendo esta utilizada no processo de técnicas de detecção e reconhecimento de faces principalmente sendo identificadas pelos órgãos públicos, como o Instituto de Criminalística do Amazonas (ICA). Foi utilizada a transformada Wavelet de Gabor, cujo principal objetivo das técnicas de realce foi destacar detalhes finos na imagem através do filtro passa-altas básico, realce por diferenciação e ênfase em alta freqüência, filtragem high-boost, através das Transformadas de Fourier para sinais discretos (uni e bidimensionais), levando em conta rotação das imagens detalhe e das aproximações multiresolução da imagem. Foram comparadas as imagens de um banco de dados para que mostrem quantos são necessários para representar a imagem, foram relacionadas, utilizando métodos estatísticos para resposta das abordagens de decomposição de vetores e os classificadores fuzzy como canal de informação utilizando a função de transferência através da compressão e codificação de imagens e do classificador fuzzy que utiliza como resposta prática através de um conjunto de rotinas que possam permitir a identificação gráfica.
Abstract
Este artigo trata-se de fazer um reconhecimento faces humanas no que se refere ao reconhecimento de imagens, sendo esta utilizada no processo de técnicas de detecção e reconhecimento de faces principalmente sendo identificadas pelos órgãos públicos, como o Instituto de Criminalística do Amazonas (ICA). Foi utilizada a transformada Wavelet de Gabor, cujo principal objetivo das técnicas de realce foi destacar detalhes finos na imagem através do filtro passa-altas básico, realce por diferenciação e ênfase em alta freqüência, filtragem high-boost, através das Transformadas de Fourier para sinais discretos (uni e bidimensionais), levando em conta rotação das imagens detalhe e das aproximações multiresolução da imagem. Foram comparadas as imagens de um banco de dados para que mostrem quantos são necessários para representar a imagem, foram relacionadas, utilizando métodos estatísticos para resposta das abordagens de decomposição de vetores e os classificadores fuzzy como canal de informação utilizando a função de transferência através da compressão e codificação de imagens e do classificador fuzzy que utiliza como resposta prática através de um conjunto de rotinas que possam permitir a identificação gráfica.
Língua do arquivo
inglês
Data da Publicação
Ano Desconhecido
Autores
Jandecy Cabral Leite Carlos Tavares da Costa Junior Cleonor Crescencio das Neves Jose Ruben Sicchar Vilchez Manoel S dos Santos Azevedo
Local
UFPA - 2011
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ARTIGOS