ANÁLISE DO GRAU DE RISCOS EM PROJETOS DE P&DI UTILIZANDO LÓGICA FUZZY PARA IDENTIFICAÇÃO DE VIABILIDADE TÉCNICA
Item
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Tipo do ITEM
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Dissertação de Mestrados
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Título da Dissertação ou Tese
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ANÁLISE DO GRAU DE RISCOS EM PROJETOS DE P&DI UTILIZANDO LÓGICA FUZZY PARA IDENTIFICAÇÃO DE VIABILIDADE TÉCNICA
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Descrição
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Atualmente, as estruturas dos negócios estão voltadas cada vez mais para busca da melhoria contínua em seus processos de maneira que as organizações possam permanecer competitivas no mercado, uma vez que os clientes exigem cada vez mais produtos ou serviços com níveis de qualidade elevados. Tendo por referência este cenário, este trabalho traz a uma metodologia de análise do grau de riscos de projetos de P&DI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação), por meio da utilização do modelo matemático Fuzzy, desenvolvidos em uma organização cujo core business é a pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias. Esta análise, se dá por meio do desenvolvimento de variáveis linguísticas (entrada), com o objetivo de mensurar o grau de risco em projetos. Após a determinação das diretrizes a serem seguidas, foi possível obter resultados que demonstrem que o modelo Fuzzy desenvolvido tem a capacidade de auxiliar na identificação e priorização dos aspectos que mais elevam o grau de risco dos projetos de desenvolvimento de tecnologias.
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Abstract
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Atualmente, as estruturas dos negócios estão voltadas cada vez mais para busca da melhoria contínua em seus processos de maneira que as organizações possam permanecer competitivas no mercado, uma vez que os clientes exigem cada vez mais produtos ou serviços com níveis de qualidade elevados. Tendo por referência este cenário, este trabalho traz a uma metodologia de análise do grau de riscos de projetos de P&DI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação), por meio da utilização do modelo matemático Fuzzy, desenvolvidos em uma organização cujo core business é a pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias. Esta análise, se dá por meio do desenvolvimento de variáveis linguísticas (entrada), com o objetivo de mensurar o grau de risco em projetos. Após a determinação das diretrizes a serem seguidas, foi possível obter resultados que demonstrem que o modelo Fuzzy desenvolvido tem a capacidade de auxiliar na identificação e priorização dos aspectos que mais elevam o grau de risco dos projetos de desenvolvimento de tecnologias.
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Língua do arquivo
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português
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Data da Defesa
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2020
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Palavra-chave
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Riscos
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Processos
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Gestão de Projetos
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Lógica Fuzzy
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Autor
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Kleber de Lima Pontes
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Orientador
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Manoel Henrique Reis Nascimento
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Local
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ITEGAM - Manaus, 2022
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Áreas de Conhecimento
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Otimização de Processos Industriais
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Turma
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Turma 1
