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Tipo do ITEM
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Dissertação de Mestrados
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Título da Dissertação ou Tese
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REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIÇÃO DA GERAÇÃO DE ACETALDEÍDO NA RESINA PET NO PROCESSO DE INJEÇÃO DE PRÉ-FORMAS DE EMBALAGENS PLÁSTICAS
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Descrição
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A produção industrial de pré-formas destinadas a fabricação de garrafas PET´s, durante o
processo de injeção plástica, torna-se indispensável a regulagem da temperatura do Silo de
secagem da resina PET, para controle da geração de Acetaldeído (ACH), que em altas
concentrações, altera o sabor das bebidas gaseificadas ou não gaseificadas, dando um sabor
cítrico a bebida e colocando em dúvida a qualidade dos produtos embalados. Neste trabalho é
simulado diversas configurações de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) para o tipo
Feedforward na especificação de um modelo de RNA para predição da formação de
Acetaldeído a partir da avaliação dos parâmetros do processo de fabricação da pré-forma de
embalagens PET, gerando informações para apoio a tomada de decisão no controle da
temperatura ideal do Silo na secagem da resina PET, permitindo aos especialistas tomarem as
decisões de regulagem necessárias para a diminuição dos níveis de ACH. Os materiais e os
métodos foram aplicados mediante as características do fabricante sobre a umidade no grão
da resina de PET que pode conter entre 50 ppm e 100 ppm de ACH e para a análise dos
métodos foram coletados os dados, conforme as temperaturas e os tempos de residência
usados no processo de injeção por sopro na fabricação da pré-forma da garrafa, a geração de
ACH da garrafa PET após etapa de pós-condensação sólida atingiram níveis de ACH residual
menores que (3-4) ppm, conforme a especificação desejada, podendo chegar a níveis menores
que 1 ppm. Os resultados encontrados por meio das simulações de técnicas de Inteligência
Computacional (IC) aplicada pelas RNA´s, onde estas possibilitaram a predição dos níveis de
ACH gerados no processo de injeção plástica da pré-forma de embalagens de garrafas,
permitindo um gerenciamento eficaz dos parâmetros de produção, auxiliando na tomada de
decisão estratégica no que se refere à utilização do controle da temperatura durante o processo
de secagem da resina PET.
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Abstract
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A produção industrial de pré-formas destinadas a fabricação de garrafas PET´s, durante o
processo de injeção plástica, torna-se indispensável a regulagem da temperatura do Silo de
secagem da resina PET, para controle da geração de Acetaldeído (ACH), que em altas
concentrações, altera o sabor das bebidas gaseificadas ou não gaseificadas, dando um sabor
cítrico a bebida e colocando em dúvida a qualidade dos produtos embalados. Neste trabalho é
simulado diversas configurações de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) para o tipo
Feedforward na especificação de um modelo de RNA para predição da formação de
Acetaldeído a partir da avaliação dos parâmetros do processo de fabricação da pré-forma de
embalagens PET, gerando informações para apoio a tomada de decisão no controle da
temperatura ideal do Silo na secagem da resina PET, permitindo aos especialistas tomarem as
decisões de regulagem necessárias para a diminuição dos níveis de ACH. Os materiais e os
métodos foram aplicados mediante as características do fabricante sobre a umidade no grão
da resina de PET que pode conter entre 50 ppm e 100 ppm de ACH e para a análise dos
métodos foram coletados os dados, conforme as temperaturas e os tempos de residência
usados no processo de injeção por sopro na fabricação da pré-forma da garrafa, a geração de
ACH da garrafa PET após etapa de pós-condensação sólida atingiram níveis de ACH residual
menores que (3-4) ppm, conforme a especificação desejada, podendo chegar a níveis menores
que 1 ppm. Os resultados encontrados por meio das simulações de técnicas de Inteligência
Computacional (IC) aplicada pelas RNA´s, onde estas possibilitaram a predição dos níveis de
ACH gerados no processo de injeção plástica da pré-forma de embalagens de garrafas,
permitindo um gerenciamento eficaz dos parâmetros de produção, auxiliando na tomada de
decisão estratégica no que se refere à utilização do controle da temperatura durante o processo
de secagem da resina PET.
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Língua do arquivo
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português
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Data da Defesa
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2020
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Palavra-chave
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Temperatura de Secagem
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Redes Neurais Artificiais
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Inteligência Computacional
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PET
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Acetaldeído
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Autor
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Mauro Reis Nascimento
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Orientador
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David Barbosa de Alencar
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Local
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ITEGAM - Manaus, 2021
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Áreas de Conhecimento
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Otimização de Processos Industriais
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Turma
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Turma 1
