ANÁLISE DE IMPACTOS HARMÔNICOS EM REDE DE MÉDIA TENSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS
Item
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Tipo do ITEM
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Dissertação de Mestrados
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Título da Dissertação ou Tese
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ANÁLISE DE IMPACTOS HARMÔNICOS EM REDE DE MÉDIA TENSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS
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Descrição
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Apresenta-se uma metodologia para avaliar o impacto causado pela geração de
harmônicos, localizado em um barramento de interesse na subestação de média tensão,
na rede elétrica da concessionária de energia. A estimativa é realizar a construção de um
modelo com base em dados levantado, aplicando a técnica de rede neurais artificiais (
RNA). A entrada do modelo neural é construída pelas correntes harmônicas, impactada
de cargas não lineares que compõe o sistema da metodologia proposta. O objetivo desta
dissertação é realizar campanha de medição para coleta de dados do sistema elétrico,
demonstrar um estudo sobre a qualidade de energia elétrica, considerando as
recomendações do IEC 61000-3-6 (IEC/ TR, 2008-02), IEEE Std. 519-2014, EN 50160-
2004 e PRODIST (módulo 8,2017) e propor o desenvolvimento de um algoritmo capaz
de avaliar as medições usando a técnica de rede neurais artificiais. A técnica utilizada
nesse projeto foi a técnica de rede neural artificial ( RNA) , que foi possível realizar a
construção do modelo bem com a validação dos resultados obtidos a partir de
comparações dos resultados de referência via simulação computacional com resultados
obtidos através do modelo neural. Diante disso, a dissertação apresentou e aplicou na
pratica com estudos de caso das ações para análise de impactos harmônicos em sistemas
de distribuição de energia elétrica através da construção de modelos matemáticos
utilizando a rede neurais, obtendo bons resultados, validado assim a técnica aplicada.
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Abstract
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Apresenta-se uma metodologia para avaliar o impacto causado pela geração de
harmônicos, localizado em um barramento de interesse na subestação de média tensão,
na rede elétrica da concessionária de energia. A estimativa é realizar a construção de um
modelo com base em dados levantado, aplicando a técnica de rede neurais artificiais (
RNA). A entrada do modelo neural é construída pelas correntes harmônicas, impactada
de cargas não lineares que compõe o sistema da metodologia proposta. O objetivo desta
dissertação é realizar campanha de medição para coleta de dados do sistema elétrico,
demonstrar um estudo sobre a qualidade de energia elétrica, considerando as
recomendações do IEC 61000-3-6 (IEC/ TR, 2008-02), IEEE Std. 519-2014, EN 50160-
2004 e PRODIST (módulo 8,2017) e propor o desenvolvimento de um algoritmo capaz
de avaliar as medições usando a técnica de rede neurais artificiais. A técnica utilizada
nesse projeto foi a técnica de rede neural artificial ( RNA) , que foi possível realizar a
construção do modelo bem com a validação dos resultados obtidos a partir de
comparações dos resultados de referência via simulação computacional com resultados
obtidos através do modelo neural. Diante disso, a dissertação apresentou e aplicou na
pratica com estudos de caso das ações para análise de impactos harmônicos em sistemas
de distribuição de energia elétrica através da construção de modelos matemáticos
utilizando a rede neurais, obtendo bons resultados, validado assim a técnica aplicada.
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Língua do arquivo
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português
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Data da Defesa
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2020
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Palavra-chave
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Impactos harmônicos em sistemas elétricos de potência
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Qualidade de energia
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Cargas não lineares, Inteligência computacional
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Redes neurais
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Autor
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Jayne do Nascimento Souza
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Orientador
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Jandecy Cabral Leite
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Local
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UFPA - Belém, 2020
