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Tipo do ITEM
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Dissertação de Mestrados
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Título da Dissertação ou Tese
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ANÁLISE DOS IMPACTOS HARMÔNICOS NA QUALIDADE DA ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO KDD – ESTUDO DE CASO NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
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Descrição
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O presente trabalho apresenta uma análise de dados relacionados a Qualidade da Energia
Elétrica (QEE), a crescente utilização de cargas não lineares, equipamentos baseados na
eletrônica de potência nas instalações residenciais, comerciais e industriais estão contribuindo
para o aumento significativo dos níveis de distorção harmônica de corrente e,
consequentemente de tensão, conforme observado no sistema brasileiro de distribuição de
energia elétrica.
Foi desenvolvido no Brasil, os procedimentos de distribuição no sistema elétrico nacional
(PRODIST), criado e desenvolvido pela Agencia Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). O
PRODIST tem o objetivo de normatizar e padronizar as atividades relacionadas à distribuição de
energia, incluindo os padrões de qualidade do produto.
Com objetivo de monitorar a qualidade do produto “energia elétrica” através do conteúdo
harmônico gerado pela rede elétrica da instituição, propõe-se uma metodologia para as analise
utilizando técnicas de inteligência computacional (IC) e mineração de dados para análise dos dados
coletados por medidores de qualidade de energia instalados nos principais setores desta instituição
e no ponto de acoplamento comum do consumidor e consequentemente estabelecer a relação entre
as correntes harmônicas das cargas não lineares com a distorção harmônica no ponto de
acoplamento comum.
Aplicou-se o processo do KDD, incluindo coleta, seleção, limpeza, integração,
transformação e redução, mineração, interpretação e avaliação dos dados, com objetivo de
monitorar a qualidade do produto “energia elétrica” através do conteúdo harmônico gerado pela
rede elétrica da instituição de ensino. Na fase de mineração de dados “Data Mining”, utilizou-se
o classificador Naive Bayes.
Os resultados obtidos evidenciaram que o processo KDD possui aplicabilidade na
análise da Distorção Harmônica Total de Tensão no Ponto de Acoplamento Comum podendo
ser aplicado em qualquer área comercial, residencial e industrial
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Abstract
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O presente trabalho apresenta uma análise de dados relacionados a Qualidade da Energia
Elétrica (QEE), a crescente utilização de cargas não lineares, equipamentos baseados na
eletrônica de potência nas instalações residenciais, comerciais e industriais estão contribuindo
para o aumento significativo dos níveis de distorção harmônica de corrente e,
consequentemente de tensão, conforme observado no sistema brasileiro de distribuição de
energia elétrica.
Foi desenvolvido no Brasil, os procedimentos de distribuição no sistema elétrico nacional
(PRODIST), criado e desenvolvido pela Agencia Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). O
PRODIST tem o objetivo de normatizar e padronizar as atividades relacionadas à distribuição de
energia, incluindo os padrões de qualidade do produto.
Com objetivo de monitorar a qualidade do produto “energia elétrica” através do conteúdo
harmônico gerado pela rede elétrica da instituição, propõe-se uma metodologia para as analise
utilizando técnicas de inteligência computacional (IC) e mineração de dados para análise dos dados
coletados por medidores de qualidade de energia instalados nos principais setores desta instituição
e no ponto de acoplamento comum do consumidor e consequentemente estabelecer a relação entre
as correntes harmônicas das cargas não lineares com a distorção harmônica no ponto de
acoplamento comum.
Aplicou-se o processo do KDD, incluindo coleta, seleção, limpeza, integração,
transformação e redução, mineração, interpretação e avaliação dos dados, com objetivo de
monitorar a qualidade do produto “energia elétrica” através do conteúdo harmônico gerado pela
rede elétrica da instituição de ensino. Na fase de mineração de dados “Data Mining”, utilizou-se
o classificador Naive Bayes.
Os resultados obtidos evidenciaram que o processo KDD possui aplicabilidade na
análise da Distorção Harmônica Total de Tensão no Ponto de Acoplamento Comum podendo
ser aplicado em qualquer área comercial, residencial e industrial
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Língua do arquivo
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português
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Data da Defesa
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2019
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Palavra-chave
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KDD
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Naive Bayes
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Harmônicos
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mineração de dados
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sistemas de potência
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Autor
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WATERLOO FERREIRA DA SILVA
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Orientador
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Maria Emilia de Lima Tostes
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Local
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UFPA - Manaus, 2019
