Modelo Fuzzy para avaliar o nível do Lean Manufacturing em uma indústria Metalúrgica de Pequeno Porte
Item
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Tipo do ITEM
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Dissertação de Mestrados
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Título da Dissertação ou Tese
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Modelo Fuzzy para avaliar o nível do Lean Manufacturing em uma indústria Metalúrgica de Pequeno Porte
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Descrição
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Este trabalho tem como objetivo especificar um modelo de avaliação do nível de Lean
Manufacturing a partir da inferência fuzzy, O modelo adotado na determinação do nível
Lean se baseou em simulação computacional como ferramenta, alicerçado com lógica
fuzzy. Para a criação do modelo, foram selecionados 3 três dos sete grandes desperdícios
da produção, que segundo a filosofia Lean são prejudiciais a organização. As variáveis
selecionadas foram: superprodução, estoque em processo, transporte. A empresa
estudada apresenta níveis altos de superprodução, estoques em processo e alto índice de
transporte interno, analisando esses atributos via modelo proposto, temos como
resultado que a empresa não é Lean.Uma grande vantagem do modelo criado é a
possibilidade de ser ajustado para qualquer tipo de organização, ou seja, as variáveis de
entrada e de saída podem receber outros valores linguísticos. Como sugestão futura para
a pesquisa, tem-se a inclusão de novas entradas como exemplo, o desperdício da espera.
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Abstract
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Este trabalho tem como objetivo especificar um modelo de avaliação do nível de Lean
Manufacturing a partir da inferência fuzzy, O modelo adotado na determinação do nível
Lean se baseou em simulação computacional como ferramenta, alicerçado com lógica
fuzzy. Para a criação do modelo, foram selecionados 3 três dos sete grandes desperdícios
da produção, que segundo a filosofia Lean são prejudiciais a organização. As variáveis
selecionadas foram: superprodução, estoque em processo, transporte. A empresa
estudada apresenta níveis altos de superprodução, estoques em processo e alto índice de
transporte interno, analisando esses atributos via modelo proposto, temos como
resultado que a empresa não é Lean.Uma grande vantagem do modelo criado é a
possibilidade de ser ajustado para qualquer tipo de organização, ou seja, as variáveis de
entrada e de saída podem receber outros valores linguísticos. Como sugestão futura para
a pesquisa, tem-se a inclusão de novas entradas como exemplo, o desperdício da espera.
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Língua do arquivo
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português
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Data da Defesa
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2019
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Palavra-chave
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Modelo Fuzzy
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Lean Manufacturing
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Indústria Metalúrgica
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Autor
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Ana Lúcia Fernandes da Silva
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Orientador
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Jandecy Cabral Leite
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Local
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UFPA - Belém, 2019
