Metodología propuesta para la optimización multicriterio mediante algoritmos genéticos en las aplicaciones industriales
Item
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Tipo do ITEM
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Artigo Ciêntifico
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Título do Artigo
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Metodología propuesta para la optimización multicriterio mediante algoritmos genéticos en las aplicaciones industriales
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Descrição
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Los problemas de optimización de procesos industriales atrajeron muchas investigaciones desde principios de los 90 del siglo pasado. El aumento del volumen de producción, vida útil de los productos se acortan y los avances tecnológicos empujó las industrias a buscar soluciones de implementación rápida y de bajo costo. Uno de los procesos que se convirtieron en el núcleo para aumentar este volumen y la velocidad era de tecnología de montaje en la superficie. Compuesto por la impresión, el montaje de chips automatizada y refluir este proceso se llevó a cabo de la tecnología de proceso de antigüedad. El montaje automatizado se convirtió en uno de los objetos de interés para la optimización de procesos ya que la automatización en sí es un problema difícil NP y la heurística para encontrar la mejor solución puede cambiar. En este trabajo se formuló un nuevo punto de vista para montadores de chips modulares basados en el problema de asignación de alimentación ya conocido y la cabeza problema de movimiento aplicando la optimización global mediante el dominio de clasificación algoritmo genético no la NSGAII. La modelización de las funciones de fitness se presentaron y la herramienta de optimización de múltiples criterios se describió utilizando las funciones de la máquina y sus limitaciones. El mismo método podría ser aplicado para describir otro tipo de máquinas para apoyar trabajos de investigación futuras cambiantes funciones de aptitud de acuerdo con el tipo montador chip y operación.
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Abstract
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Los problemas de optimización de procesos industriales atrajeron muchas investigaciones desde principios de los 90 del siglo pasado. El aumento del volumen de producción, vida útil de los productos se acortan y los avances tecnológicos empujó las industrias a buscar soluciones de implementación rápida y de bajo costo. Uno de los procesos que se convirtieron en el núcleo para aumentar este volumen y la velocidad era de tecnología de montaje en la superficie. Compuesto por la impresión, el montaje de chips automatizada y refluir este proceso se llevó a cabo de la tecnología de proceso de antigüedad. El montaje automatizado se convirtió en uno de los objetos de interés para la optimización de procesos ya que la automatización en sí es un problema difícil NP y la heurística para encontrar la mejor solución puede cambiar. En este trabajo se formuló un nuevo punto de vista para montadores de chips modulares basados en el problema de asignación de alimentación ya conocido y la cabeza problema de movimiento aplicando la optimización global mediante el dominio de clasificación algoritmo genético no la NSGAII. La modelización de las funciones de fitness se presentaron y la herramienta de optimización de múltiples criterios se describió utilizando las funciones de la máquina y sus limitaciones. El mismo método podría ser aplicado para describir otro tipo de máquinas para apoyar trabajos de investigación futuras cambiantes funciones de aptitud de acuerdo con el tipo montador chip y operación.
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Língua do arquivo
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inglês
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Data da Publicação
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Ano Desconhecido
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Autores
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Castro
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A. O.
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Bezerra
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U. H.
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Leite
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J. C.
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Azevedo
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M.S.S
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Local
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UFPA - Cuba/2014
