MODELO DE REPROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO EM FLOW SHOP HÍBRIDO UNIDIRECIONAL INTEGRANDO FABRICANTE POR CONTRATO E SEUS CLIENTES

Tipo do ITEM

Teses de Doutorado

Título da Dissertação ou Tese

Descrição

Fabricantes por contrato (Contract Manufacturer, CM) normalmente programam sua produção
considerando separadamente os requerimentos e restrições de cada indústria compradora. Os
planejadores dos CMs podem coordenar a programação de um ou mais clientes e, quando surge
a necessidade de reprogramação, analisam o planejamento das linhas dedicadas ou
compartilhadas entre seus diversos produtos, o que pode gerar a necessidade de renegociação
de compromissos de entrega (prazos e quantidades) com diversos clientes. As desvantagens
dessa estratégia são as dificuldades de avaliar as oportunidades de melhor utilização da
capacidade da planta, além da eventual necessidade de novos acordos para reajustes na entrega
que envolvam mais de um cliente, sendo ainda mais crítico no nível operacional (short term).
Essa situação limita a qualidade da reprogramação de produção à experiência e habilidade de
negociação dos planejadores. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa é propor um novo
modelo de reprogramação de produção em flow shop híbrido unidirecional para abordar a
integração, em contextos dinâmicos, de um fabricante por contrato, que lida com a execução da
produção e controle de estoque, e seus clientes industriais, responsáveis pelo processo de
planejamento da entrega. O estudo foi estruturado em 3 (três) fases: (i) definição das
oportunidades e problema de pesquisa, realizada por meio de revisão sistemática de literatura,
(ii) construção do modelo conceitual, desenhado a partir do problema empírico de conectar um
CM e seus clientes industriais e (iii) modelagem de um flow shop híbrido real usando
abordagem multimétodo, combinando eventos discretos e sistema baseado em agentes para
lidar com o problema no nível operacional. Os resultados evidenciam o pioneirismo de uma
pesquisa sobre reprogramação no nível operacional com integração entre indústrias, o modelo
proposto melhora os desempenhos tanto na execução da produção na fábrica, quanto no nível
de atendimento aos compromissos de entrega ao cliente e também promove a parceria entre os
envolvidos, pois o plano de entrega com flexibilidade para ajustes e a pré-disposição de análise
para modificações na programação durante o período congelado, diminui a necessidade de
negociações entre as empresas, tanto para os reprogramações eventuais quanto para os
reprogramações periódicas. Futuramente, espera-se a aplicação prática em chão de fábrica, com
o desenvolvimento de um sistema computacional para ajuste autônomo de reprogramação de
produção em nível operacional, o que liberaria o planejador para focar em questões de
planejamento tático e estratégico. Embora essa pesquisa tenha sido motivada para resolver um
problema de reprogramação de produção em Serviço de Manufatura por Contrato (Contract
Manufacturing Service, CMS), a abordagem pode ser aplicada a qualquer parceria B2B.

Abstract

Fabricantes por contrato (Contract Manufacturer, CM) normalmente programam sua produção
considerando separadamente os requerimentos e restrições de cada indústria compradora. Os
planejadores dos CMs podem coordenar a programação de um ou mais clientes e, quando surge
a necessidade de reprogramação, analisam o planejamento das linhas dedicadas ou
compartilhadas entre seus diversos produtos, o que pode gerar a necessidade de renegociação
de compromissos de entrega (prazos e quantidades) com diversos clientes. As desvantagens
dessa estratégia são as dificuldades de avaliar as oportunidades de melhor utilização da
capacidade da planta, além da eventual necessidade de novos acordos para reajustes na entrega
que envolvam mais de um cliente, sendo ainda mais crítico no nível operacional (short term).
Essa situação limita a qualidade da reprogramação de produção à experiência e habilidade de
negociação dos planejadores. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa é propor um novo
modelo de reprogramação de produção em flow shop híbrido unidirecional para abordar a
integração, em contextos dinâmicos, de um fabricante por contrato, que lida com a execução da
produção e controle de estoque, e seus clientes industriais, responsáveis pelo processo de
planejamento da entrega. O estudo foi estruturado em 3 (três) fases: (i) definição das
oportunidades e problema de pesquisa, realizada por meio de revisão sistemática de literatura,
(ii) construção do modelo conceitual, desenhado a partir do problema empírico de conectar um
CM e seus clientes industriais e (iii) modelagem de um flow shop híbrido real usando
abordagem multimétodo, combinando eventos discretos e sistema baseado em agentes para
lidar com o problema no nível operacional. Os resultados evidenciam o pioneirismo de uma
pesquisa sobre reprogramação no nível operacional com integração entre indústrias, o modelo
proposto melhora os desempenhos tanto na execução da produção na fábrica, quanto no nível
de atendimento aos compromissos de entrega ao cliente e também promove a parceria entre os
envolvidos, pois o plano de entrega com flexibilidade para ajustes e a pré-disposição de análise
para modificações na programação durante o período congelado, diminui a necessidade de
negociações entre as empresas, tanto para os reprogramações eventuais quanto para os
reprogramações periódicas. Futuramente, espera-se a aplicação prática em chão de fábrica, com
o desenvolvimento de um sistema computacional para ajuste autônomo de reprogramação de
produção em nível operacional, o que liberaria o planejador para focar em questões de
planejamento tático e estratégico. Embora essa pesquisa tenha sido motivada para resolver um
problema de reprogramação de produção em Serviço de Manufatura por Contrato (Contract
Manufacturing Service, CMS), a abordagem pode ser aplicada a qualquer parceria B2B.

Língua do arquivo

português

Data da Defesa

2020

Palavra-chave

Reprogramação de produção

Flow Shop

Serviço de Manufatura por Contrato

Autor

IRACYANNE RETTO UHLMANN

Orientador

ENZO MOROSINI FRAZZON

Local

UFPA - Florianópolis, 2020

Item