MEDIÇÃO DA INTEROPERABILIDADE LOGÍSTICA COM USO DO MODELO DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS

Tipo do ITEM

Teses de Doutorado

Título da Dissertação ou Tese

Descrição

O modelo de medição da interoperabilidade logística (IOL) pode
contribuir para a melhoria da operação, responsividade e custos das
organizações, no que tange às operações logísticas, portanto o objetivo
principal desta tese é contribuir para o desenvolvimento de um modelo de
medição do grau de interoperabilidade logística, bem como a criação e
sustentação teórica do conceito de interoperabilidade logística (IOL). A
partir do método de pesquisa estabelecido foi construído um portfólio que
serviu de base para a elaboração do modelo conceitual que foi discutido
e legitimado com especialistas da área de logística do Pólo Industrial de
Manaus (PIM). Tal modelo conceitual contemplou as seguintes variáveis
latentes exógenas: estratégia, logística inbound, logística outbound e
logística interna, como também a variável endógena a própria IOL. As
variáveis observáveis ou indicadores foram construídas resultando 13
indicadores (Abastecimento, Nível Organizacional, Transporte Interno,
Distribuição, Operador Logístico, Usabilidade, Armazenagem, Produção,
Sistemas, Simulação e Estratégias de relacionamento com fornecedores,
clientes e cadeia de suprimento) e 76 variáveis. A modelagem de
equações estruturais (MEE) foi utilizada para a construção do modelo de
medição. A técnica de estimação dos parâmetros adotada para a aplicação
da MEE foi a dos mínimos quadrados parciais (Partial Least Square Path
Modelling PLS-PM) por meio do software SmartPLS®. Os resultados
apontaram inicialmente a aderência do modelo proposto, por meio das
suas respectivas validades convergente e discriminante, consistência,
confiabilidade, coeficiente estruturais, validade preditiva (Q2
) e tamanho
do efeito (f2
). A partir da aplicação do modelo do modelo em empresa
industrial do PIM, pode-se perceber sua relevância, como o Alpha de
cronbach acima de 0,7, AVE (Average Variance Extracted) acima de 0,5
e a avaliação dos coeficientes de determinação de Pearson (R2
), com um
elevado grau de ajuste quanto à explicação da variável endógena (IOL)
com 98%. O modelo proposto, com seus respectivos módulos
(mensuração e estrutural), para medir a IOL (inclusive demonstrados os
Efeitos) é a contribuição científica desta pesquisa sobre o tema da
interoperabilidade.

Abstract

O modelo de medição da interoperabilidade logística (IOL) pode
contribuir para a melhoria da operação, responsividade e custos das
organizações, no que tange às operações logísticas, portanto o objetivo
principal desta tese é contribuir para o desenvolvimento de um modelo de
medição do grau de interoperabilidade logística, bem como a criação e
sustentação teórica do conceito de interoperabilidade logística (IOL). A
partir do método de pesquisa estabelecido foi construído um portfólio que
serviu de base para a elaboração do modelo conceitual que foi discutido
e legitimado com especialistas da área de logística do Pólo Industrial de
Manaus (PIM). Tal modelo conceitual contemplou as seguintes variáveis
latentes exógenas: estratégia, logística inbound, logística outbound e
logística interna, como também a variável endógena a própria IOL. As
variáveis observáveis ou indicadores foram construídas resultando 13
indicadores (Abastecimento, Nível Organizacional, Transporte Interno,
Distribuição, Operador Logístico, Usabilidade, Armazenagem, Produção,
Sistemas, Simulação e Estratégias de relacionamento com fornecedores,
clientes e cadeia de suprimento) e 76 variáveis. A modelagem de
equações estruturais (MEE) foi utilizada para a construção do modelo de
medição. A técnica de estimação dos parâmetros adotada para a aplicação
da MEE foi a dos mínimos quadrados parciais (Partial Least Square Path
Modelling PLS-PM) por meio do software SmartPLS®. Os resultados
apontaram inicialmente a aderência do modelo proposto, por meio das
suas respectivas validades convergente e discriminante, consistência,
confiabilidade, coeficiente estruturais, validade preditiva (Q2
) e tamanho
do efeito (f2
). A partir da aplicação do modelo do modelo em empresa
industrial do PIM, pode-se perceber sua relevância, como o Alpha de
cronbach acima de 0,7, AVE (Average Variance Extracted) acima de 0,5
e a avaliação dos coeficientes de determinação de Pearson (R2
), com um
elevado grau de ajuste quanto à explicação da variável endógena (IOL)
com 98%. O modelo proposto, com seus respectivos módulos
(mensuração e estrutural), para medir a IOL (inclusive demonstrados os
Efeitos) é a contribuição científica desta pesquisa sobre o tema da
interoperabilidade.

Língua do arquivo

português

Data da Defesa

2017

Palavra-chave

Logística

Interoperabilidade

Equações Estruturais

Autor

Sandro Breval Santigo

Orientador

Carlos Manoel Taboada Rodriguez

Local

UFPA - FLORIANÓPOLIS, 2017

Item